无法理解np.min()函数initial参数的行为：输出异常解惑请求

代码与输出 #

print('min using where parameter column wise with initial parameter as 10: ',
  np.min([[9,13],[12,11]], where=[False, True], initial=10))

输出：

min using where parameter column-wise with initial parameter as 10: 10

问题原因 #

你误解了where参数的作用——它不是全局过滤数组元素，而是按指定维度筛选参与计算的元素。这里你的where=[False, True]是作用在列维度上的：

• 第一列（元素9、12）被False标记，完全不参与最小值计算
• 第二列（元素13、11）被True标记，参与计算

第二列的最小值是11，比initial=10大，所以最终返回initial的10。而数组里的9因为所在列被where排除了，根本没进入计算流程。

验证示例 #

如果把where改成全局筛选（让所有元素参与计算），就会得到预期的9：

print(np.min([[9,13],[12,11]], where=[[True, True],[True, True]], initial=10))
# 输出：9

如果只想让第一列参与计算：

print(np.min([[9,13],[12,11]], where=[True, False], initial=10))
# 输出：9

内容的提问来源于stack exchange，提问作者bharadwaj kamepalli