Python框架插件依赖配置：setup.py还是requirements文件？

关于插件在依赖中的位置 #

是的，你的理解完全正确，具体原因如下：

• 框架F与库L的定位：它们属于通用基础组件，不应绑定特定插件——互斥型插件是针对特定环境（如Windows/Unix）或场景的选择，强制依赖某一个会严重限制组件的通用性。
• install_requires的作用边界：它定义的是项目运行必需的核心依赖，而插件并非F或L启动、运行的必要条件——F通过入口点机制动态发现插件，没有插件时F本身仍能正常工作，只是缺少对应功能。
• requirements文件的适配性：虚拟环境V的requirements文件用于搭建特定环境的完整依赖集合，正好适合指定当前环境需要的互斥型插件（比如Windows环境选Windows版插件，Unix环境选Unix版），完全匹配你描述的“由V决定使用哪个P”的需求。

额外注意：插件P的install_requires必须声明对F的依赖，这样安装P时会自动确保F已存在，避免环境缺失核心依赖。

框架与插件的示例 #

以下是几个典型的Python框架及其插件生态案例：

• Celery：作为任务队列框架，它提供了多个独立分发的消息传输插件（如适配Redis、RabbitMQ的插件），Celery核心不会在install_requires中指定任何传输插件，由用户在项目的requirements文件中选择安装对应插件。
• Flask：其生态中的flask-sqlalchemy、flask-migrate等扩展本质上属于插件模式——Flask核心不依赖这些扩展，用户根据项目需求选择安装，并将其加入项目的requirements文件。
• Pillow：作为图像处理库，它支持多种独立分发的图像格式插件（如WebP、JPEG XL格式支持插件），Pillow核心仅提供插件接口，用户按需将对应插件安装到目标环境中。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user876