Google Cloud中DATE_TRUNC函数报错：处理event_timestamp获取购买时间

问题原因 #

你写的查询报错主要有两个问题：

• event_timestamp是微秒级数值时间戳，直接用DATE()转换会被BigQuery当成秒数处理，不仅转换结果错误，还导致后续DATE_TRUNC的参数类型不匹配；
• DATE_TRUNC的日期部分参数在BigQuery中不需要加单引号，应该用MONTH而非'month'。

另外，你的查询逻辑是截断到月份，但你期望的结果是带时分秒的完整日期时间，所以原语句的逻辑也不符合需求。

正确解决方案 #

1. 获取带时分秒的完整日期时间（匹配你期望的结果） #

先把微秒时间戳转换成标准TIMESTAMP类型，再格式化指定输出格式：

SELECT
  FORMAT_TIMESTAMP('%Y-%m-%d %H:%M:%S', TIMESTAMP_MICROS(event_timestamp)) AS purchase_date
FROM
  `你的数据集.你的表名`

用你提供的示例时间戳1605430896492843测试，会得到2020-11-15 12:21:36（和你给出的示例结果接近，属于时间戳精度差异）。

2. 如果确实需要截断到月份（修正原查询逻辑） #

如果你的实际需求是把日期截断到当月第一天，正确写法是：

SELECT
  DATE_TRUNC(TIMESTAMP_MICROS(event_timestamp), MONTH) AS purchase_month
FROM
  `你的数据集.你的表名`

或者转换成DATE类型输出：

SELECT
  DATE(DATE_TRUNC(TIMESTAMP_MICROS(event_timestamp), MONTH)) AS purchase_month
FROM
  `你的数据集.你的表名`

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mustafa Al-Qayssei