在同一DataFrame中实现不同行列乘法运算并创建新列

首先明确核心计算：30 × 0.115 = 3.45，这是你需要用到的固定值。你的现有代码存在语法错误，且思路绕远了，下面分两种场景给出正确写法：

场景1：所有行的新列都使用3.45这个计算结果 #

直接给新列赋值即可：

DF['%'] = 30 * 0.115

场景2：仅给特定条件的行赋值3.45 #

如果是要给PRO_CHARGE等于"(1.0, 99283.0)"的行赋值，其他行可设为空值或默认值：

# 先初始化新列为空值
DF['%'] = pd.NA
# 给符合条件的行赋值计算结果
DF.loc[DF['PRO_CHARGE'] == "(1.0, 99283.0)", '%'] = 30 * 0.115

原代码的问题说明 #

• .loc取值必须用方括号[]，不能用圆括号()
• 条件判断里多了一个多余的右括号)，需要删除
• 无需关联PRO_CHARGE为"(0.0, 99283.0)"的行，直接使用计算好的固定值即可

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Raven