如何在Pandas DataFrame中创建分组统计的子列汇总表

直接用pandas的groupby+describe()就能高效生成你要的格式，不用单独计算每个统计量，步骤如下：

1. 核心代码实现 #

假设你的DataFrame已经读取完成（命名为df），按以下步骤操作：

# 1. 定义需要分析的参数列（根据你Excel里的实际列名调整）
target_cols = ['pH', 'Temp', 'Salinity']  # 比如你的代码里是['pH', 'Temperature (°C)', 'SAL (ppt)']

# 2. 分组后提取指定统计量（min/max/mean/std）
grouped_data = df.groupby('Monitoring ID')[target_cols].describe()[['min', 'max', 'mean', 'std']]

# 3. 调整列层级与结构，匹配目标表格样式
final_table = grouped_data.unstack(level=0).T

# 4. 可选：设置数值精度（比如保留2位小数）
final_table = final_table.round(2)

2. 代码说明 #

• describe()会一次性生成所有常用统计量，我们直接筛选min/max/mean/std四个需要的即可，省去单独计算的麻烦
• unstack(level=0)把分组的Monitoring ID（地表水/地下水）转成列的上层维度，再用.T转置，让参数（pH/Temp/Salinity）成为行索引，完美匹配你要的表格结构

3. 输出与保存 #

• 直接打印查看：print(final_table)
• 保存到Excel：final_table.to_excel('水质汇总表.xlsx')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Laura M.