关于pyodbc执行SQL语句时本地与远程计算逻辑的咨询

代码1的执行逻辑 #

• 代码中的SELECT columnA*2 WHERE columnB!=0 FROM tableA INTO tableB语句会完整发送至远程serverA执行。
• 所有操作（筛选columnB!=0、计算columnA*2、创建新表tableB）都在远程数据库服务器上完成，本地Jupyter Notebook仅负责通过pyodbc传递SQL指令、提交事务及关闭连接，不参与任何数据处理或表创建操作。

代码2的执行逻辑 #

• 这段代码会将查询语句发送至服务器执行，仅返回计算后的结果集到本地，不会拉取整个tableA到本地计算。
• pd.read_sql会通过pyodbc把完整SQL语句传递给SQL Server，由服务器完成数据筛选和字段计算，之后仅把符合条件的结果返回给本地，再转换为DataFrame。核心查询逻辑完全在数据库端处理，本地仅接收最终结果。

原代码参考 #

代码1

import pyodbc
query="select columnA*2 where columnB!=0 from tableA into tableB"
connection = pyodbc.connect('Driver={driverA};''Server=serverA;''Trusted_Connection=yes;')
cursor = connection.cursor()
cursor.execute(query)
connection.commit()
cursor.close()
connection.close()

代码2

cnxn = pyodbc.connect("Driver= {driverA};" "Server=serverA;" "Database=databaseA;" 
                          "Trusted_Connection=yes;")
diagramFinal = pd.read_sql("""select columnA*2 where columnB!=0 from tableA""", cnxn)
cnxn.close()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者henry