能否通过OpenTelemetry Agent将Java应用指标推送到Grafana Agent？

Grafana Agent v0.31 本身的原生 metrics 配置段确实没有像 traces 那样的 receivers 块，但你可以通过两种方式实现指标的推送采集：

1. 启用 OpenTelemetry Collector 兼容模式 #

Grafana Agent 基于 OpenTelemetry Collector 构建，v0.31 支持通过 otelcol 配置块启用完整的 OTel Collector 功能，这样就能配置 OTLP 接收器来接收 Java 应用通过 OTel Java Agent 推送的指标。

示例配置 #

在 Grafana Agent 的配置文件中添加以下块：

otelcol:
  # 配置 OTLP 接收器，支持 gRPC 和 HTTP
  receivers:
    otlp:
      protocols:
        grpc:
          endpoint: "0.0.0.0:4317" # 默认 OTLP gRPC 端口
        http:
          endpoint: "0.0.0.0:4318" # 默认 OTLP HTTP 端口

  # 批量处理指标，减少网络请求
  processors:
    batch: {}

  # 将指标导出到目标存储（比如 Grafana Mimir、Prometheus 或 Agent 自身的 metrics 管道）
  exporters:
    prometheus:
      endpoint: "http://localhost:9090/api/v1/write" # 替换为你的存储端点

  # 定义 metrics 处理流水线
  service:
    pipelines:
      metrics:
        receivers: [otlp]
        processors: [batch]
        exporters: [prometheus]

配置完成后，Java 应用的 OTel Agent 只需指向 Agent 的 OTLP 端点即可推送指标。

2. 使用 Prometheus Remote Write 直接推送 #

如果不想启用 OTel Collector 模式，可以让 Java 应用通过 Micrometer 的 Prometheus Remote Write Exporter 直接将指标推送到 Grafana Agent 的 Remote Write 端点。

步骤1：配置 Grafana Agent 接收 Remote Write #

确保 Agent 的 prometheus 模块启用了 Remote Write 接收（v0.31 默认开启，端点为 /prometheus/api/v1/write，默认端口为 Agent 的 HTTP 端口 12345），示例配置：

prometheus:
  # 配置最终的指标存储（比如 Grafana Mimir）
  remote_write:
    - url: "http://your-mimir-instance:9009/api/v1/write"
  # 启用 Remote Read（可选）
  remote_read: {}

步骤2：配置 Java 应用推送指标 #

以 Spring Boot 为例，添加 Micrometer Prometheus Remote Write 依赖，并在配置文件中添加：

# 启用 Prometheus Remote Write 导出
management.metrics.export.prometheus.remote-write.enabled=true
# 指定 Grafana Agent 的 Remote Write 端点
management.metrics.export.prometheus.remote-write.url=http://grafana-agent:12345/prometheus/api/v1/write
# 可选：调整推送频率
management.metrics.export.prometheus.remote-write.interval=15s

补充说明 #

Grafana Agent 早期版本的 metrics 模块基于 Prometheus 的拉取（scrape）逻辑设计，后续版本（v0.32+）逐步对齐了 OpenTelemetry Collector 的架构，将 receivers 整合到了主配置的 metrics 段中，但 v0.31 只能通过上述两种方案实现推送采集。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者amseager