Rust随机洗牌器随机性不足，求更优实现方案

我编写了一个程序，生成包含26张牌的牌组，将其分为5手每手5张牌（弃置1张），并检查这些手牌中的扑克组合。此外我还编写了另一个程序，循环执行上述流程直到出现皇家同花顺——该牌型理论上平均每60万副牌才会出现一次，但实际仅需循环150-4000次就会出现。我怀疑是随机洗牌器的问题，此前用Python编写的同类程序结果符合预期。

我使用以下代码对牌组进行原地洗牌：

fn shuffle_deck(deck: &mut Vec<Card>) -> () {
    deck.shuffle(&mut rand::thread_rng())
}

显然该实现的随机性不佳，有人能帮我找到更优的解决方案吗？

编辑补充：Card结构体定义如下：

pub struct Card {
    value: i32,
    suit: String
}

• 先排查牌型判断逻辑：确认皇家同花顺的判定代码没有误判，比如是否严格检查了牌面为10、J、Q、K、A且花色一致，避免把普通同花顺错当成皇家同花顺，这会直接导致“出现次数”虚高。
• 手动实现标准Fisher-Yates洗牌算法：如果怀疑rand库的shuffle方法有问题，用经典洗牌算法替代，保证每个排列的概率均等：

use rand::Rng;

fn shuffle_deck(deck: &mut Vec<Card>) {
    let mut rng = rand::thread_rng();
    for i in (1..deck.len()).rev() {
        let j = rng.gen_range(0..=i);
        deck.swap(i, j);
    }
}

• 检查牌组生成逻辑：确认26张牌的生成没有重复牌，且牌面分布符合预期——如果牌组里高价值牌（10、J、Q、K、A）占比过高，会大幅提升皇家同花顺的出现概率。
• 升级rand库版本：旧版本的rand可能存在随机数生成的bug，更新到最新稳定版（比如rand 0.8.x及以上），确保随机数生成器的可靠性。
• 验证随机性：可以通过多次洗牌后统计牌的位置分布，比如统计每张牌出现在牌组首位的频率，看是否接近均匀分布，以此验证洗牌的随机性。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者CCardo