代码报错SyntaxError: invalid character in identifier，请求协助排查

问题场景 #

定义了两个文件路径变量：

market_overview_preprocessed_path='C://Users/anubhav/Downloads/a.xlsx'
crop_amiga_mapping_path='C://Users/anubhav/Downloads/b.xlsx'

随后编写读取Excel的代码：

input_dfs_names=[str(market_overview_preprocessed_path),str(crop_amiga_mapping_path)]
df1 = pd.DataFrame()
for files in input_dfs_names:
    df = pd.read_excel(files)

运行时触发SyntaxError: invalid character in identifier错误，错误指向变量名区域，存在不可见或不合法的特殊字符。

错误原因 #

这类错误几乎都是代码中混入了不可见的控制字符、全角符号，或者复制粘贴时带入了非ASCII的隐藏字符，比如变量名里的下划线是全角格式、末尾有看不见的空格/换行符，或者字符编码异常导致Python无法识别标识符。

解决方法 #

1. 手动重写核心代码段：不要直接复制原有代码，手动重新输入变量名和循环逻辑，避免带入隐藏字符。
2. 清理特殊字符：把代码复制到纯文本编辑器（如系统自带的记事本），再重新复制回Python编辑器，纯文本环境会过滤掉大部分隐藏控制字符。
3. 检查字符合法性：确保变量名只使用半角英文、数字和下划线，没有全角空格、中文标点或其他非标准字符。

优化后的代码示例 #

# 手动输入变量名，确保无特殊字符
market_overview_preprocessed_path = 'C://Users/anubhav/Downloads/a.xlsx'
crop_amiga_mapping_path = 'C://Users/anubhav/Downloads/b.xlsx'

# 无需str转换，变量本身已是字符串类型
input_dfs_names = [market_overview_preprocessed_path, crop_amiga_mapping_path]
df1 = pd.DataFrame()

# 循环读取并合并数据（原代码会覆盖df，这里修正为合并到df1）
for file_path in input_dfs_names:
    temp_df = pd.read_excel(file_path)
    df1 = pd.concat([df1, temp_df], ignore_index=True)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Anubhav