Python筛选列表中符合条件的字典及二次筛选最优实现问询

首先修正你的原始数据变量名（list是Python内置类型，不建议用作变量名）：

tools = [
    {"hammer": "woodwork", "name": "Mjolnir", "country": "NO"},
    {"chisel": "woodwork", "name": "Cold Chisel", "country": "AU"},
    {"chisel": "masonry", "name": "Bolster", "country": "AU"},
    {"drill": "masonry/woodwork", "name": "All purpose Drill", "country": "NO"}
]

1. 筛选country为"NO"的字典 #

最Pythonic的写法是列表推导式，语法简洁且执行效率优于手动循环+append：

no_tools = [tool for tool in tools if tool["country"] == "NO"]

这个表达式会遍历tools中的每个字典，仅保留country值为"NO"的条目。

2. 在NO子集基础上筛选包含"woodwork"的字典 #

有两种实现方式，按需选择：

分步筛选 #

先获取NO的工具子集，再从中筛选值包含"woodwork"的条目：

no_tools = [tool for tool in tools if tool["country"] == "NO"]
no_woodwork_tools = [tool for tool in no_tools if "woodwork" in tool.values()]

一步到位筛选 #

直接在一次列表推导中加入两个判断条件，代码更紧凑：

no_woodwork_tools = [
    tool for tool in tools
    if tool["country"] == "NO"
    and "woodwork" in tool.values()
]

这里"woodwork" in tool.values()会检查字典的所有值是否包含"woodwork"子串，能匹配你例子中"woodwork"和"masonry/woodwork"两种情况。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Marcus Webb