无需Pandas DataFrame，如何向Excel/CSV指定列写入数据？

错误原因 #

• 代码里data.loc['Price']是试图给行赋值，但实际要操作的是列，方向搞反了
• 目标列的真实名称是Price(Search by this column name)，不是Price，列名匹配错误
• 若pricelist长度和表格行数不一致，也会触发列数不匹配的报错

修正后的代码 #

import pandas as pd

# 读取Excel文件
data = pd.read_excel(filenames)
# 用真实列名定位目标列
target_col = 'Price(Search by this column name)'
# 先校验列表长度匹配，避免报错
if len(pricelist) == len(data):
    data[target_col] = pricelist
else:
    print(f"列表长度{len(pricelist)}与表格行数{len(data)}不匹配")
# 保存为CSV（建议换文件名，避免覆盖原Excel文件）
data.to_csv("output.csv", index=False, encoding='utf-8')

补充说明 #

• 如果要直接覆盖原Excel文件，把最后一行的to_csv改成to_excel(filenames, index=False)
• 必须保证pricelist的元素数量和表格行数完全一致，否则会出现赋值不匹配问题

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Martin