如何在Pandas中同时按日期和unitName列分组统计行数？

你只需要将groupby的by参数改为包含两个分组键的列表，同时指定日期列（提取日期部分）和unitName列即可：

df = df.groupby(by=[df['startDate'].dt.date, 'unitName']).count()

补充说明： #

• 上述代码会对每个（日期，单位名称）的组合分组，统计各列的非空值数量。如果你的需求是单纯统计每组的总行数，使用size()会更高效（它直接计算分组大小，不排除空值），同时可以用reset_index()将分组索引转为普通列：

  df = df.groupby(by=[df['startDate'].dt.date, 'unitName']).size().reset_index(name='row_count')
  

  其中name='row_count'是给统计结果列自定义命名，方便后续识别。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Thelonious Monk