Python写入CSV问题：writerow后DataFrame表头缺失求助

问题根源 #

你的代码存在两个关键问题：

• 调用df.to_csv时默认以'w'模式打开文件，会覆盖之前通过csv.writer写入的内容；同时你通过glob查找最新文件的逻辑冗余，还可能引发文件操作冲突。
• 文件操作上下文混乱，导致DataFrame表头写入时出现异常。

修复方案：复用文件对象追加写入 #

直接在已打开的文件上下文里追加写入DataFrame，避免重复打开文件引发的覆盖或格式问题：

import pandas as pd
import csv

df = pd.read_sql(query, cnxn)
info = ['Date From:','',fromdate,'','To',todate]
file_path = f'C:/my_csv/{reportname}.csv'

with open(file_path, 'w', newline='') as file:
    # 写入自定义信息行
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerow(info)
    # 追加写入DataFrame，保留表头与索引
    df.to_csv(file, index=True, index_label="No", header=True, mode='a')

更稳妥的方案：合并内容后一次性写入 #

如果需要严格控制CSV格式对齐，可以把自定义行转为DataFrame，再与原数据拼接后统一写入：

import pandas as pd

df = pd.read_sql(query, cnxn)
# 自定义行补全空列，保证与原DataFrame列数一致
info_row = ['Date From:','',fromdate,'','To',todate] + ['']*(len(df.columns)-6)
info_df = pd.DataFrame([info_row])
# 拼接自定义行与原数据
final_df = pd.concat([info_df, df], ignore_index=True)
# 写入CSV，设置索引标签与表头
final_df.to_csv(f'C:/my_csv/{reportname}.csv', index=True, index_label="No", header=True)

关键注意点 #

• 避免重复打开同一文件：直接复用已打开的文件对象，减少文件IO冲突。
• 模式选择：mode='a'确保追加写入而非覆盖，header=True会正常输出DataFrame表头。
• 列数对齐：第二种方案中需保证自定义行的列数与原DataFrame一致，防止CSV格式错乱。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Test777