MySQL中WHERE字段IS NOT NULL查询耗时，求替代方案

用户执行如下SQL查询非空的sensor2字段时，每次耗时约1.5秒：

CREATE TABLE xyz_table (sensor1 int, sensor2 int);

INSERT INTO xyz_table VALUES
(10, 20),(30, null),(40, 50),(60, null);

SELECT sensor2 FROM xyz_table WHERE sensor2 IS NOT NULL;

• 给sensor2字段创建单列索引
  这是最直接有效的优化方式，数据库会通过索引快速定位非空值，避免全表扫描：

  CREATE INDEX idx_xyz_sensor2 ON xyz_table(sensor2);
  

  索引创建完成后，再次执行原查询，耗时会大幅降低。

• 检查执行计划验证优化效果
  用EXPLAIN命令查看查询是否走索引，确认优化是否生效：

  EXPLAIN SELECT sensor2 FROM xyz_table WHERE sensor2 IS NOT NULL;
  

• 超大规模数据用分区表优化
  如果表数据量达到千万级以上，可按sensor2是否为空做分区，查询时直接访问非空分区：

  -- MySQL分区表示例
  ALTER TABLE xyz_table PARTITION BY LIST COLUMNS(sensor2) (
    PARTITION p_not_null VALUES IN (1,2,3,...), -- 根据实际非空值范围调整
    PARTITION p_null VALUES (NULL)
  );
  

  注：不同数据库分区语法存在差异，需对应调整。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sake