如何在Pandas中移除日期索引的时间部分，设置纯日期索引

要将DataFrame的索引设置为纯日期格式（无时间部分），可以通过以下几种方式实现：

方法一：直接转换为date类型后设索引 #

在pd.to_datetime转换字符串日期后，通过.dt.date提取纯日期部分，再设置为索引：

usd2inr_df.set_index(pd.to_datetime(usd2inr_df['Date']).dt.date, inplace=True)

生成的索引为datetime.date类型，显示格式为YYYY-MM-DD，不会包含时间部分。

方法二：先处理列再设索引 #

先将原Date列转换为纯日期格式，再设置为索引：

# 转换列格式为纯日期
usd2inr_df['Date'] = pd.to_datetime(usd2inr_df['Date']).dt.date
# 设置为索引
usd2inr_df.set_index('Date', inplace=True)

方法三：修改已有带时间的datetime索引 #

如果已经设置了包含时间的datetime索引，可以直接修改索引格式：

usd2inr_df.index = usd2inr_df.index.normalize().date

你尝试的代码存在两个问题： #

1. 列名大小写不匹配：原列是'Date'，但set_index里写的是'date'，Pandas会因找不到对应列报错；
2. 缺少修改生效的逻辑：如果不加inplace=True，需要将结果重新赋值给usd2inr_df，否则原DataFrame不会被修改。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user21230809