如何转置Pandas DataFrame并替换指定列名

直接通过构造新列名列表的方式一次性完成重命名，无需循环，步骤如下：

1. 读取CSV文件

   import pandas as pd
   df = pd.read_csv('your_file.csv')
   

2. 转置DataFrame

   df_transposed = df.T
   

3. 批量设置新列名
   先构造包含指定名称和自动编号的列名列表，再直接赋值给转置后的DataFrame：

   # 前两列命名为"title"和"heading"，剩余列从0开始依次编号
   new_columns = ['title', 'heading'] + list(range(len(df_transposed.columns) - 2))
   df_transposed.columns = new_columns
   

说明 #

• 这种方式利用Python的列表拼接和range()生成连续编号，完全避免循环，处理大量列时效率极高
• len(df_transposed.columns)对应原CSV的行数，range(len(df_transposed.columns)-2)会自动生成从0开始的连续整数，覆盖剩余所有列
• 如果原CSV的行数不足2，代码会报错，可根据实际情况添加判断（比如行数为1时只保留"title"列名）

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Simon Palmer