使用R提取CMIP6气候数据遇异常，请求技术排查与解决

我正在开展气候变化研究，尝试使用R提取CMIP6中ACCESS-CM2模式的日降水数据，但未得到预期结果。以下是我使用的代码：

library(raster)
library(ncdf4)
long_lat <- read.csv("C:/Users/USUARIO/Desktop/Tesis/Coordenadas - copia.csv", header = T)
raster_pp <- raster::brick("pr_day_ACCESS-CM2_historical_r1i1p1f1_gn_2000.nc")
sp::coordinates(long_lat) <- ~XX+YY
raster::projection(long_lat) <- raster::projection(raster_pp)
points_long_lat <- raster::extract(raster_pp[[1]], long_lat, cellnumbers = T)[,1]
data_long_lat <- t(raster_pp[points_long_lat])

我使用过的坐标为：-77.7754,-9.5352（纬度，经度），也尝试过102.2246,-9.5352，但问题仍未解决。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者César Carvallo