Pandas to_csv导出含原始JSON列时多余双引号问题

问题根源是Pandas导出CSV的默认规则：会给包含双引号、逗号这类特殊字符的字段自动添加外层双引号，并转义内部的双引号，导致出现"{""col_1"":""1"",""col_2"":""1""}"这类不符合预期的格式。

方法1：禁用自动引号（推荐） #

直接在to_csv方法中指定quoting=csv.QUOTE_NONE，让Pandas不对任何字段添加引号，JSON列就能原样输出。使用前需要导入csv模块：

import csv
import pandas as pd

# 假设你的DataFrame变量为df
df.to_csv('output.csv', header=False, quoting=csv.QUOTE_NONE)

执行后导出的内容就是你期望的1,2,{"col_1":"1","col_2":"1"}。

方法2：手动拼接行内容（更灵活） #

如果担心其他字段可能包含逗号等分隔符，导致自动导出格式混乱，可以手动拼接每一行的内容后写入文件：

import pandas as pd

with open('output.csv', 'w', newline='') as file:
    for _, row in df.iterrows():
        # 按字段顺序拼接字符串，raw_json直接使用原列值
        line = f"{row['col_1']},{row['col_2']},{row['raw_json']}\n"
        file.write(line)

另外，你之前遍历生成JSON的代码存在语法错误：for i, row in df: 应该修改为 for i, row in df.iterrows()，否则会触发迭代对象不匹配的错误。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者thejoker34