Python提取单变量内多列表数据，计算Blackjack游戏分数的均值、众数与频率

1. 提取各局游戏分数 #

你的CSV数据中，每局游戏的分数是每个子列表的最后一个元素，先提取这些分数并转换为整数类型：

import csv
from collections import Counter

# 读取CSV数据
with open("nathan_project_data.csv", "r") as f:
    reader = csv.reader(f)
    game_data = list(reader)

# 提取分数并转为整数
scores = []
for game in game_data:
    score = int(game[-1])
    scores.append(score)

print("提取的分数列表:", scores)

运行后会得到：提取的分数列表: [21, 17, 18, 18, 19]

2. 计算分数均值 #

mean_score = sum(scores) / len(scores)
print(f"分数均值: {mean_score}")

输出：分数均值: 18.6

3. 计算分数众数 #

利用Counter统计分数出现次数，找到出现最频繁的分数：

score_counter = Counter(scores)
most_common = score_counter.most_common(1)
mode_score = most_common[0][0]
mode_count = most_common[0][1]
print(f"分数众数: {mode_score}，出现次数: {mode_count}")

输出：分数众数: 18，出现次数: 2

4. 计算分数频率 #

统计每个分数的出现频率（出现次数/总游戏局数）：

total_games = len(scores)
print("分数频率统计:")
for score, count in score_counter.items():
    frequency = count / total_games
    print(f"分数{score}: 出现{count}次，频率{frequency:.2f}")

输出：

分数频率统计:
分数21: 出现1次，频率0.20
分数17: 出现1次，频率0.20
分数18: 出现2次，频率0.40
分数19: 出现1次，频率0.20

内容的提问来源于stack exchange，提问作者brozzie