如何用Pandas合并Column_id缺失行的statements至同一行？

原始数据 #

期望结果 #

实现代码 #

import pandas as pd

# 前向填充Column_id的NaN值，统一同组行的标识
df['Column_id'] = df['Column_id'].ffill()

# 按Column_id分组，合并对应statements文本
result_df = df.groupby('Column_id')['statements'].agg(' '.join).reset_index()

代码说明 #

• ffill()：把Column_id列的NaN值替换为上一个非空的ID，让归属同一组的行拥有相同标识。
• groupby('Column_id')['statements'].agg(' '.join)：按ID分组后，用空格拼接每组内的所有statements内容。
• reset_index()：重置分组后的索引，得到结构规整的结果DataFrame。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者priyal shah