如何使用Pandas导出CSV时保留数据前导零？

问题原因澄清 #

首先要明确：用to_csv()导出的CSV文件本身是保留了前导零的，你看到的丢失现象大概率是用Excel打开文件时，Excel自动将类似数字的字符串识别为数值类型，从而去掉了前导零。你可以用纯文本编辑器（如VS Code、记事本）打开导出的test.csv，就能看到前导零其实还在。

解决办法 #

根据你的需求，分两种场景给出方案：

1. 确保CSV文件本身保留前导零（纯文本层面）

你的现有代码其实已经实现了这一点，导出的CSV文本里FIPS列是带前导零的字符串。如果需要验证，直接用文本编辑器打开文件即可。

2. 让Excel打开时自动保留前导零

如果需要让用户用Excel打开时也能看到前导零，可以用以下几种方法：

方法一：给FIPS列添加单引号前缀

修改DataFrame的FIPS列，在每个值前加单引号，Excel会将其识别为文本：

import pandas as pd
from io import StringIO

input_csv = "index,FIPS\n \
             1,01001\n \
             2,02001 "

df = pd.read_csv(StringIO(input_csv), dtype={'FIPS': str})
# 添加单引号前缀
df['FIPS'] = "'" + df['FIPS']
df.to_csv("test.csv", index=False)

方法二：使用引号包裹字符串

导入csv模块，设置quoting参数为csv.QUOTE_NONNUMERIC，让所有非数字字符串被引号包裹，Excel打开时会保留文本格式：

import pandas as pd
from io import StringIO
import csv

input_csv = "index,FIPS\n \
             1,01001\n \
             2,02001 "

df = pd.read_csv(StringIO(input_csv), dtype={'FIPS': str})
df.to_csv("test.csv", index=False, quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC)

方法三：直接导出为Excel文件并指定文本格式

如果可以导出为Excel格式（.xlsx），可以用to_excel()配合格式设置，确保FIPS列为文本类型：

import pandas as pd
from io import StringIO

input_csv = "index,FIPS\n \
             1,01001\n \
             2,02001 "

df = pd.read_csv(StringIO(input_csv), dtype={'FIPS': str})
# 使用xlsxwriter引擎，设置列格式
with pd.ExcelWriter('test.xlsx', engine='xlsxwriter') as writer:
    df.to_excel(writer, index=False, sheet_name='Sheet1')
    workbook = writer.book
    worksheet = writer.sheets['Sheet1']
    # 定义文本格式
    text_format = workbook.add_format({'num_format': '@'})
    # 设置FIPS列（第2列，索引从0开始是第1列）为文本格式
    worksheet.set_column(1, 1, None, text_format)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ravi Shankar