Pandas多列升序排序但日期时间列降序排序的简便方法

方法1：提前定义升序列表，用列表乘法简化参数 #

假设你已经明确知道需要升序的50列，将它们存入一个列表：

# 替换为你的实际列名列表
ascending_cols = ["col1", "col2", "col3", ..., "col50"]
# 构造排序参数
sort_by = ascending_cols + ["date_time"]
sort_ascending = [True] * len(ascending_cols) + [False]
# 执行排序
sorted_df = df.sort_values(by=sort_by, ascending=sort_ascending)

方法2：自动筛选升序列（如果升序列是除date_time外的指定范围） #

如果升序列是除date_time和少数其他列之外的所有列，可以通过列名筛选自动生成列表：

# 定义不需要升序的列（包含date_time）
exclude_cols = ["date_time", "other_col1", "other_col2"]
# 自动生成升序列表
ascending_cols = [col for col in df.columns if col not in exclude_cols]
# 构造排序参数
sort_by = ascending_cols + ["date_time"]
sort_ascending = [True] * len(ascending_cols) + [False]
# 执行排序
sorted_df = df.sort_values(by=sort_by, ascending=sort_ascending)

以上两种方式都能避免手动输入大量True，只需维护列名列表或排除列表，代码更简洁易维护。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者dfe