如何提取Pandas DataFrame列中括号内的字符串至新列？

看起来你已经搞定了头衔提取的部分，不过先帮你修正下之前的头衔提取代码——那个for循环是多余的，直接一行就能搞定：

import pandas as pd
from pandas import Series, DataFrame

# 你的原始数据
names = ['Banana, Andrew Something (Maria Banana)', 'Willis, Mr. Bruce (Demi Moore)', 'Crews, Master Terry']
room = [100, 330, 212]
hotel_loon = {'Name' : Series(names), 'Room' : Series(room)}
hotel_loon_df = DataFrame(hotel_loon)

# 修正后的头衔提取（去掉无用循环）
hotel_loon_df['Title'] = hotel_loon_df['Name'].str.extract(r'([A-Za-z]+)\.', expand=False)

接下来解决提取括号内入住人的问题，我们可以用正则表达式+填充空值的组合，一步到位处理两种场景（有括号/无括号）：

步骤1：提取括号内的入住人姓名 #

用str.extract匹配括号中的内容，正则表达式r'\((.*?)\)'会精准捕获括号里的所有字符（非贪婪模式，避免意外匹配多个括号）：

# 提取入住人（括号内的内容）
hotel_loon_df['Guest'] = hotel_loon_df['Name'].str.extract(r'\((.*?)\)', expand=False)

步骤2：处理无括号的情况（预订人=入住人） #

当没有括号时，Guest列会是NaN，这时候我们需要先提取纯预订人姓名（去掉括号及里面的内容），再用这个值填充空的Guest列：

# 提取纯预订人姓名（去掉括号及括号内的内容）
hotel_loon_df['Booker'] = hotel_loon_df['Name'].str.replace(r'\s*\(.*\)', '', regex=True)

# 填充空值：如果没有入住人，就用预订人姓名填充
hotel_loon_df['Guest'] = hotel_loon_df['Guest'].fillna(hotel_loon_df['Booker'])

最终结果 #

运行完上面的代码后，你的DataFrame会变成这样：

关键正则解释 #

• r'\((.*?)\)'：匹配(开头、)结尾的内容，.*?是非贪婪匹配，确保只捕获一对括号内的内容
• r'\s*\(.*\)'：匹配括号及括号前的任意空格，用空字符串替换，得到纯预订人姓名

内容的提问来源于stack exchange，提问作者bls