如何在MongoDB Compass中按时间分组统计指定日期订单？

需要统计指定日期（2023-02-16）的订单数量，实现与以下SQL等效的逻辑：

SELECT count(1) num,
       date(creation_date) date
FROM orders
WHERE date(creation_date) = "2023-02-16"
GROUP BY date

订单集合的文档模型示例：

{
  "creation_date": {
    "$date": {
      "$numberLong": "1641981205813"
    }
  },
  "user_id": {
    "$oid": "61dedd8b7a520461dd78016b"
  },
  "products": [
    {
      "_id": {
        "$oid": "61dede397a520461dd7818bd"
      },
      "product_id": {
        "$oid": "615071ae8b66e1e9a3d6ea50"
      },
      "payment": true,
      "support_all_payment": false,
      "term_ids": null
    }
  ],
  "carts_info": [
    {
      "_id": {
        "$oid": "61dede397a520461dd7818be"
      },
      "support_type": null,
      "support_price": 0,
      "product_price": 11000,
      "product_type": "all",
      "final_price": 11000,
      "product_id": {
        "$oid": "615071ae8b66e1e9a3d6ea50"
      }
    }
  ],
  "_des": "initial_payment",
  "_type": "online",
  "_token": "9e0cb4d111f642f1a6f482bb04f1f57b",
  "_price": 11000,
  "_status": "unpaid",
  "_terminal_id": "12605682",
  "__v": 0,
  "additional_information": {
    "saman_bank": {
      "MID": "0",
      "ResNum": "61dede387a520461dd7818bb",
      "State": "CanceledByUser",
      "TraceNo": "",
      "Wage": "",
      "Rrn": "",
      "SecurePan": "",
      "HashedCardNumber": "",
      "Status": "1"
    }
  }
}

操作步骤 #

1. 打开MongoDB Compass，连接目标数据库，选择orders集合
2. 切换到**聚合（Aggregation）**标签页，依次添加以下聚合阶段：

阶段1：筛选指定日期的订单（对应SQL的WHERE子句） #

使用$match阶段过滤creation_date在目标日期当天的文档：

{
  "$match": {
    "creation_date": {
      "$gte": ISODate("2023-02-16T00:00:00Z"),
      "$lt": ISODate("2023-02-17T00:00:00Z")
    }
  }
}

说明：时间范围匹配比直接转换日期后匹配更高效，可利用creation_date字段上的索引。

阶段2：提取日期字段（对应SQL的date(creation_date)） #

使用$addFields阶段将creation_date转换为YYYY-MM-DD格式的日期字符串：

{
  "$addFields": {
    "date": {
      "$dateToString": {
        "format": "%Y-%m-%d",
        "date": "$creation_date"
      }
    }
  }
}

阶段3：按日期分组并统计数量（对应SQL的GROUP BY和COUNT） #

使用$group阶段按提取的date字段分组，统计订单总数：

{
  "$group": {
    "_id": "$date",
    "num": { "$sum": 1 }
  }
}

阶段4：重命名字段（可选，贴近SQL输出格式） #

若需要将_id字段改为date，添加$project阶段：

{
  "$project": {
    "_id": 0,
    "date": "$_id",
    "num": 1
  }
}

执行聚合查询后，将得到与目标SQL完全一致的结果，示例如下：

{ "date": "2023-02-16", "num": 123 }

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Martin AJ