如何修改图表X轴刻度、文本及时间列表格式？

现有图表X轴代表时间维度，当前时间列表为：

t_list = [13264,13273,13.279,13.301...]

需将时间列表调整为：

t_list = [13.264,13.643,13.689,13.701...]

同时设置X轴刻度增量为0.1，且X轴文本显示为带“1:”前缀、仅保留一位小数的格式（如1:13.1、1:13.2等），如何实现？

实现步骤（以Matplotlib为例） #

• 第一步：修正时间列表数值
  观察原列表与目标列表的对应关系，原数值中大于1000的数需除以1000（如13264 → 13.264），已为小数的数值保持不变，用列表推导式快速处理：

  # 修正时间列表
  t_list = [x / 1000 if x > 1000 else x for x in [13264,13273,13.279,13.301]]
  

• 第二步：设置X轴刻度增量为0.1
  使用MultipleLocator指定刻度间隔，确保每0.1显示一个刻度：

  import matplotlib.pyplot as plt
  from matplotlib.ticker import MultipleLocator, FuncFormatter
  
  # 假设已有绘图数据y_list
  plt.plot(t_list, y_list)
  ax = plt.gca()
  # 设置X轴主刻度间隔为0.1
  ax.xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(0.1))
  

• 第三步：自定义X轴文本格式
  用FuncFormatter定义刻度标签的显示规则，添加“1:”前缀并保留一位小数：

  # 定义格式化函数
  def format_x_tick(x, pos):
      return f"1:{x:.1f}"
  
  # 应用格式化规则到X轴
  ax.xaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(format_x_tick))
  

完整示例代码 #

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import MultipleLocator, FuncFormatter

# 原始时间列表
original_t = [13264,13273,13.279,13.301]
# 修正后的时间列表
t_list = [x / 1000 if x > 1000 else x for x in original_t]
# 示例y轴数据
y_list = [2, 5, 3, 7]

plt.plot(t_list, y_list)
ax = plt.gca()

# 设置X轴刻度间隔为0.1
ax.xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(0.1))

# 设置X轴标签格式
def format_x_tick(x, pos):
    return f"1:{x:.1f}"

ax.xaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(format_x_tick))

plt.xlabel("时间")
plt.ylabel("数值")
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者InterestingPenguin80