Elasticsearch嵌套AND/OR查询结果不符，求助正确查询写法

现有包含name和color字段的数据集：

需要筛选出黄色芒果或黄色/绿色香蕉，即仅返回id为2、3、4的数据。但当前通过_sql/translate生成的查询返回了id为1、2、3、4的数据（包含了绿色芒果），不符合预期。

原查询语句：

{  
  "size": 1000,  
  "query": {  
    "bool": {  
      "should": [  
        {  
          "bool": {  
            "must": [  
              {  
                "match": {  
                  "name": {  
                    "query": "mango"  
                  }  
                }  
              },  
              {  
                "bool": {  
                  "should": [  
                    {  
                      "match": {  
                        "color": {  
                          "query": "yellow"  
                        }  
                      }  
                    }  
                  ]  
                }  
              }  
            ],  
            "boost": 1  
          }  
        },  
        {  
          "bool": {  
            "must": [  
              {  
                "match": {  
                  "name": {  
                    "query": "banana"  
                  }  
                }  
              },  
              {  
                "bool": {  
                  "should": [  
                    {  
                      "match": {  
                        "color": {  
                          "query": "yellow"  
                        }  
                      }  
                    },  
                    {  
                      "match": {  
                        "color": {  
                          "query": "green"  
                        }  
                      }  
                    }  
                  ]  
                }  
              }  
            ],  
            "boost": 1  
          }  
        }  
      ]  
    }  
  }  
}

问题核心在于原查询的name字段使用英文查询词（如mango）但数据集存储的是中文（如“芒果”），导致分词匹配逻辑偏差；同时冗余的嵌套结构可能引发意外匹配。以下是修正后的查询：

{  
  "size": 1000,  
  "query": {  
    "bool": {  
      "should": [  
        {  
          "bool": {  
            "must": [  
              // 若字段为keyword类型用term，text类型用match+中文词
              { "term": { "name": "芒果" } },  
              { "term": { "color": "黄色" } }  
            ]  
          }  
        },  
        {  
          "bool": {  
            "must": [  
              { "term": { "name": "香蕉" } },  
              {  
                "bool": {  
                  "should": [  
                    { "term": { "color": "黄色" } },  
                    { "term": { "color": "绿色" } }  
                  ],  
                  "minimum_should_match": 1  
                }  
              }  
            ]  
          }  
        }  
      ],  
      "minimum_should_match": 1  
    }  
  }  
}

关键说明 #

• 字段匹配逻辑：如果name/color是keyword类型（不分词），用term查询更精准；如果是text类型（带中文分词），替换为match查询并使用中文词，比如"match": { "name": { "query": "芒果" } }。
• minimum_should_match: 1：确保每个分支至少匹配一个条件，避免逻辑失效。
• 简化嵌套：移除不必要的bool嵌套，让筛选逻辑更清晰。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Koushik Roy