如何在Python中读取含指定文本（如日期）的Excel文件？

1. 是不是必须输入完整文件名？ #

不是必须。如果Excel文件和你的Python脚本在同一文件夹里，只写文件名（带后缀）即可；如果不在同一目录，就得写相对路径或者绝对路径。但像你遇到的这种文件名带动态时间戳的情况，硬写完整文件名完全没必要，通过匹配特定文本就能自动定位文件。

2. 如何读取包含特定文本（比如日期）的文件？ #

当然可以，用Python的glob或os模块就能实现，不用手动修改文件名。下面是两种常用方法：

方法一：用glob模块（简洁直观）

glob专门用来匹配文件路径，适合快速筛选包含指定字符的文件：

import pandas as pd
import glob

# 匹配当前目录下包含"2-23-2023"的xlsx文件
matched_files = glob.glob('*2-23-2023*.xlsx')

if matched_files:
    # 取第一个匹配到的文件（如果只有一个目标文件的话）
    df = pd.read_excel(matched_files[0])
else:
    print("未找到符合条件的Excel文件")

方法二：用os模块（更灵活，适合复杂筛选）

遍历文件夹里的所有文件，判断文件名是否包含目标文本且是Excel格式：

import pandas as pd
import os

target_text = "2-23-2023"  # 你要匹配的特定文本
folder_path = "."  # 当前目录，可替换成实际文件夹路径

for filename in os.listdir(folder_path):
    if target_text in filename and filename.endswith('.xlsx'):
        # 拼接完整路径并读取
        df = pd.read_excel(os.path.join(folder_path, filename))
        break
else:
    print("未找到符合条件的Excel文件")

进阶：取最新修改的文件

如果同一目录下有多个符合条件的文件，可按修改时间排序，取最新的那个：

import pandas as pd
import os

target_text = "2-23-2023"
folder_path = "."

# 筛选出所有符合条件的文件
matched_files = [
    os.path.join(folder_path, f) 
    for f in os.listdir(folder_path) 
    if target_text in f and f.endswith('.xlsx')
]

if matched_files:
    # 按文件修改时间倒序排序，最新的排在最前面
    matched_files.sort(key=lambda x: os.path.getmtime(x), reverse=True)
    latest_file = matched_files[0]
    df = pd.read_excel(latest_file)
else:
    print("未找到符合条件的Excel文件")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者lafrankmuraglia