在模块级别使用Pandas全局变量时出现未定义错误的问题排查

你在helperFunction里用global my_df声明的全局变量，只属于helperFunction这个模块，并非main模块的全局变量。所以main.py里直接访问my_df会提示未定义——因为main的命名空间里根本没有这个变量，而helperFunction的命名空间里才有。

以下是几种可行的解决方式：

方案1：从helperFunction模块直接引用变量 #

修改main.py的print语句，明确指定从helperFunction模块获取变量：

import helperFunction

def main():
 helperFunction.createGlobalVars('the_file.csv')
 print(helperFunction.my_df.head())  # 添加模块前缀访问
if __name__=='__main__':
 main()

方案2：让函数返回DataFrame（推荐） #

全局变量容易造成代码耦合，更规范的做法是让函数返回创建好的DataFrame，在main里接收使用：
修改helperFunction.py：

import pandas as pd
def createGlobalVars(file_path):
 my_df = pd.read_csv(file_path)
 print(my_df.head())
 return my_df  # 返回创建好的DataFrame

修改main.py：

import helperFunction

def main():
 my_df = helperFunction.createGlobalVars('the_file.csv')  # 接收返回值
 print(my_df.head())
if __name__=='__main__':
 main()

方案3：在helperFunction模块定义模块级变量 #

如果确实需要跨模块共享变量，可以在helperFunction模块顶层先定义变量，再在函数里修改：
helperFunction.py：

import pandas as pd
my_df = None  # 定义模块级变量

def createGlobalVars(file_path):
 global my_df  # 声明要修改的是模块级的my_df
 my_df = pd.read_csv(file_path)
 print(my_df.head())

main.py里同样需要通过helperFunction.my_df来访问这个变量。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者inzikind