如何构建Regex函数提取含数字及数字加T/F的目标行？

我有一个文本文件，内容如下：

Some text and random stuff that I don't need

2 8 
2 9 T
4 9
1 10 
2 10 F
7 11 T

More random stuff

需要提取仅包含数字的行，以及包含数字和T或F的行。我写的代码雏形如下：

with open(file, 'r') as log_file:
    # opening file
        file = log_file
        while True:
            line = file.readlines()
            
            # if line in regex function:

                data.append(line)
                # closing file
                break

请问该如何实现这一需求？

1. 确定匹配用的正则表达式 #

我们需要匹配两种行：

• 仅包含数字和空格的行（比如2 8、4 9）
• 包含数字、空格，结尾是T或F的行（比如2 9 T、2 10 F）

可以用这个正则表达式：

^\d+(?:\s+\d+)*(?:\s+[TF])?$

解释一下各部分：

• ^：匹配行的开头
• \d+：匹配至少一个数字
• (?:\s+\d+)*：匹配零个或多个「空格+数字」的组合（?:表示非捕获组，不额外保存分组结果）
• (?:\s+[TF])?：可选的「空格+T/F」部分，?表示这部分可以没有
• $：匹配行的结尾

2. 修正并完善代码 #

你的代码存在几个问题：readlines()会一次性读取所有行，不需要用while True循环；缩进错误；file = log_file完全多余。下面是完整的实现代码：

import re

data = []
# 替换成你的文件路径
file_path = "your_file.txt"

with open(file_path, 'r') as log_file:
    for line in log_file:
        # 去掉行首尾的空白字符（包括换行、空格）
        stripped_line = line.strip()
        # 跳过空行
        if not stripped_line:
            continue
        # 用正则匹配整行内容
        if re.fullmatch(r'^\d+(?:\s+\d+)*(?:\s+[TF])?$', stripped_line):
            data.append(stripped_line)

# 输出结果看看
print(data)

代码关键点说明 #

• 使用re.fullmatch()：确保整个行的内容完全符合正则规则，不会匹配到部分符合的情况
• 先处理空行：用strip()后判断是否为空，避免无效的空行被误处理
• 遍历文件行：直接用for line in log_file逐行读取，比一次性读所有行更节省内存，尤其是大文件

运行这段代码后，data列表里就会存储所有符合要求的行：['2 8', '2 9 T', '4 9', '1 10', '2 10 F', '7 11 T']

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user16603056