You need to enable JavaScript to run this app.
优惠活动
大模型
产品
解决方案
定价
更多

如何在Lambda中启动带自定义类别的AWS Transcribe通话分析任务?

解决方案

要在启动Post Call Analytics任务时应用已创建的自定义类别,只需在原代码中添加Settings参数,并指定你已创建的自定义类别名称即可。修改后的完整代码如下:

transcribe.start_call_analytics_job(
    CallAnalyticsJobName=job_name,
    Media={'MediaFileUri': job_uri},
    DataAccessRoleArn=data_access_role,
    OutputLocation=output_location,
    ChannelDefinitions=[
        {'ChannelId': 0, 'ParticipantRole': 'AGENT'},
        {'ChannelId': 1, 'ParticipantRole': 'CUSTOMER'}
    ],
    Settings={
        'CustomClassificationNames': ['你的内容匹配自定义类别名称', '你的情感分析自定义类别名称']
    }
)

关键说明:

  • Settings是AWS Transcribe Call Analytics任务的高级配置参数,用于指定自定义分类、词汇表、内容脱敏等规则
  • CustomClassificationNames接收字符串列表,每个元素必须是你之前通过控制台或API创建好的自定义类别名称,注意名称区分大小写
  • 这些自定义类别需要预先配置好对应规则(比如内容匹配规则、情感相关自定义分析规则),任务运行时会自动应用这些类别处理通话数据

内容的提问来源于stack exchange,提问作者Archana .T

相关产品推荐
方舟 Agent Plan

超全模态模型 × Harness 升级,最新支持 Deepseek-V4.1-Flash、GLM-5.3 系列、Doubao-Seedream-5.0-pro、Kimi-K3 (部分), 限时 9.9 元起

最近更新时间:2026.07.31 00:09:22