OpenCV Python像素赋值异常：设置BGR[255,0,0]却出现非预期颜色

问题原因 #

• JPEG有损压缩的影响：你保存图像时使用的JPEG是有损压缩格式，压缩算法会为了减小文件大小对像素值进行近似处理，边缘区域的压缩误差通常更明显，这就是你看到角落像素偏差更大的原因。
• 潜在的数据类型转换问题：虽然cv2.imread默认返回uint8类型图像，但如果原图像存在特殊编码，赋值时可能出现隐式类型转换导致数值偏差，但你的情况主要是压缩导致的。

解决方案 #

1. 使用无损格式保存图像
   PNG是无损压缩格式，能完整保留像素的原始值，修改保存代码即可：

   import cv2
   
   img1 = cv2.imread('Assets/chess.jpg', cv2.IMREAD_COLOR)
   # 用切片批量设置像素，比循环更高效可靠
   img1[20:50, 20:50] = [255, 0, 0]
   # 保存为PNG格式
   cv2.imwrite('Assets/new_chess.png', img1)
   

2. 优化JPEG压缩质量（若必须用JPEG）
   如果需要保存为JPEG，可以设置最高压缩质量来最小化失真：

   # 设置JPEG质量为100（范围0-100，值越高质量越好）
   cv2.imwrite('Assets/new_chess.jpg', img1, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 100])
   

   注意：即使质量设为100，JPEG仍会存在轻微的、无损压缩无法避免的偏差，无法达到PNG的准确性。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Artyom Yesayan