尝试安装PyTorch 1.13.1却自动安装1.11.0的问题求助

当然可以手动下载安装适配CUDA 11.6的指定PyTorch版本，步骤如下：

1. 确认适配的版本包信息 #

针对你的Windows 10、Python 3.10.8、CUDA 11.6环境，PyTorch 1.13.1存在对应的CUDA版本安装包，你需要找满足以下条件的.whl文件：

• 文件名包含cp310（匹配Python 3.10版本）
• 文件名包含win_amd64（匹配Windows 64位系统）
• 文件名包含cu116（匹配CUDA 11.6）
• 分别对应torch、torchvision、torchaudio三个模块，注意不要选后缀带cpu的CPU版本包

2. 下载对应whl文件 #

找到符合上述条件的三个模块的whl文件，下载到本地任意目录。

3. 本地执行安装命令 #

打开命令提示符，切换到whl文件所在的目录，依次执行以下安装命令（注意替换成你实际下载的文件名）：

pip install torch-1.13.1+cu116-cp310-cp310-win_amd64.whl
pip install torchvision-0.14.1+cu116-cp310-cp310-win_amd64.whl
pip install torchaudio-0.13.1+cu116-cp310-cp310-win_amd64.whl

4. 验证安装结果 #

安装完成后，运行以下Python代码验证是否成功安装了CUDA版本：

import torch
print(torch.cuda.is_available())

如果输出True，说明安装成功。

另外，之前自动安装1.11.0的原因大概率是pip在解析命令时默认匹配了该环境下的旧兼容版本，手动指定带CUDA标识的whl包就能规避这个问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者explodingfilms101