如何在Pandas DataFrame的列上调用timestamp()方法？

你的问题出在旧版本Pandas的dt访问器没有timestamp()方法，所以直接调用rows.time.dt.timestamp()会触发AttributeError。以下是几种无需逐行循环的整列处理方案：

• 方案一：用apply批量调用timestamp
  直接对整列的datetime对象应用timestamp()方法，写法简洁：

  rows['time'].apply(lambda x: x.timestamp())
  

• 方案二：手动计算时间戳（兼容所有版本）
  通过计算datetime列与Unix纪元时间（1970-01-01）的秒数差得到时间戳，不受Pandas版本限制：

  (rows['time'] - pd.Timestamp('1970-01-01')) // pd.Timedelta('1s')
  

• 方案三：升级Pandas版本
  若你的Pandas版本低于1.1.0，升级到新版本后，dt.timestamp()方法即可直接使用，执行你原本的代码就行：

  rows.time.dt.timestamp()
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者24n8