寻求支持按城市州名查询两地距离的可靠API或网站方案

针对你的需求——输入美国城市州名获取两地英里距离，先处理数万条查询（每秒1次速率）、后续每日少量查询，以下是可靠合规的方案：

1. 美国人口普查局地理编码API + 自行计算直线距离 #

• 操作方式：先调用普查局的地理编码接口，将origin_citystatename和destination_citystatename转换为经纬度坐标，再用Python实现Haversine公式计算两地直线英里距离。
• 优势：完全免费，无请求次数上限，速率限制宽松（每秒1次的请求频率完全符合要求），数据权威准确，适合批量处理数万条查询，后续日常少量查询无压力。
• 注意：需确保输入的城市州名称格式规范（如cleveland,ohio），避免解析失败。

2. OpenStreetMap Nominatim API + 自行计算距离 #

• 操作方式：用Nominatim完成城市到经纬度的转换，再计算直线距离（如需公路距离，可搭配OSRM路由API）。
• 优势：免费使用，官方允许的请求速率为每秒1次（刚好匹配你的需求），每日最高可处理10000次请求，数万条查询可分几天完成；后续每日5-10条查询远低于限制。
• 注意：必须设置清晰的User-Agent字段（标识你的应用名称和联系方式），遵守OpenStreetMap的使用条款，避免触发限制。

3. Mapbox API（地理编码+距离计算） #

• 操作方式：使用Mapbox Geocoding API转换城市坐标，再用Mapbox Directions API计算公路/步行/直线距离（返回结果可直接指定英里单位）。
• 优势：免费层每月提供50000次请求，完全覆盖你的数万条批量查询需求；速率限制宽松，每秒1次的请求频率不会触发告警；后续日常少量查询占用额度极低。
• 注意：需注册账号获取API密钥，免费层足够满足当前需求，若后续有大量新增查询可考虑升级付费层。

批量处理建议 #

• 缓存查询结果：用字典、CSV或小型数据库（如SQLite）存储已查询过的城市对距离，避免重复调用API，节省请求次数并提升效率。
• 异常处理：针对API返回的无效地址（如输入的城市名错误），添加捕获逻辑，跳过或标记这些异常条目，避免中断批量任务。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者data_the_goonie