如何用Pandas计算Excel表格中行的均值而非列的均值？

核心修改逻辑 #

Pandas的mean()方法默认按列计算均值（参数axis=0），要实现按行计算，只需指定参数axis=1即可，完全无需对数据集进行转置操作。

修改后的完整代码 #

import pandas as pd

xlsx = pd.ExcelFile(r'/Users/Admin/file.xlsx')
df1 = pd.read_excel(xlsx, 'Sheet1')
df2 = pd.read_excel(xlsx, 'Sheet2')

# 按行计算中位数
row_medians = df2.median(axis=1, numeric_only=True)
# 按行计算均值
row_means = df2.mean(axis=1, numeric_only=True)

关键参数说明 #

• axis=1：指定计算方向为行，axis=0是默认的列计算方向
• numeric_only=True：确保仅对数值型列进行计算，避免非数值列引发报错

后续绘图参考 #

拿到每行均值后，可直接用Matplotlib绘制图表，示例如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制每行均值的折线图
plt.plot(row_means)
plt.title('每行均值分布')
plt.xlabel('行索引')
plt.ylabel('均值')
plt.show()

注：针对8000+行的大数据量，折线图可能会过于密集，可考虑绘制直方图查看均值的整体分布情况。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Frances