基于另一列条件实现Google BigQuery行值更新的SQL方案

根据你给出的示例和需求，核心逻辑是：按日期从晚到早排序后，同一Condition组里的所有行，都取组内最新（日期最晚）那行的String值；如果组里只有一行，就取自身的String。

直接用LEAD()/LAG()可能会因为组内行数不确定导致逻辑复杂，这里用窗口函数FIRST_VALUE()更直接，适合BigQuery环境。假设你的表名为your_table，SQL代码如下：

SELECT
  Date,
  People,
  Condition,
  String,
  FIRST_VALUE(String) OVER (
    PARTITION BY Condition
    ORDER BY Date DESC
    ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING
  ) AS New_String
FROM your_table
ORDER BY Date DESC;

代码说明： #

• PARTITION BY Condition：把数据按Condition分组，相同Condition的行归为一个分区。
• ORDER BY Date DESC：每个分区内按日期降序排列，保证最新的行排在分区最前面。
• FIRST_VALUE(String)：提取分区内排序后的第一行String，作为该分区所有行的New_String。
• ROWS BETWEEN ...：确保窗口包含分区内所有行，避免默认窗口范围（仅从分区开头到当前行）的限制。

运行这段代码后，输出结果会完全匹配你给出的示例：比如Condition=b的两行，New_String都是最新行的link 2；Condition=e的三行，New_String都是最新行的link6。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Joaquin Rojas