如何在Polars DataFrame中删除包含NaN值的行？

DevOps 小满

2026-7-30

在Polars中删除任意列含NaN值的行

Polars 里的 drop_nulls() 方法不仅能删除包含null值的行，实际上在Polars中NaN和null是等价的，直接用这个方法就能实现删除任意列含NaN值的行，效果和Pandas的dropna()一致：
```
import polars as pl

df = pl.DataFrame(
    {
        'A': [0, 0, 0, 1, None, 1],
        'B': [1, 2, 2, 1, 1, float('nan')]
    }
)
df = df.drop_nulls()
```
你提到的drop_nans()确实仅适用于Polars Series（单列），如果要单独处理某一列的NaN值可以用：
```
df['A'].drop_nans()
```
对应你给出的Pandas代码，上面的Polars代码执行后会得到相同结果——删除所有包含NaN/null值的行。