基于同列前置行条件替换DataFrame的Status列行值

步骤1：构造示例数据 #

先还原你提供的原始DataFrame：

import pandas as pd

data = {
    'Power': [1257, 1689, 897, 753, 514, 151, 77, 49, 16, 15, 77, 67, 90, 111],
    'Status': ['Compressor']*6 + ['FanOnly']*2 + ['Controls']*2 + ['FanOnly']*4
}
df = pd.DataFrame(data)

步骤2：核心替换逻辑 #

利用shift()方法获取前一行的Status值，结合双条件筛选需要替换的行：

# 获取前一行的Status（第一行无前置数据，会显示NaN）
prev_status = df['Status'].shift(1)

# 定义替换条件：当前行是FanOnly，且前一行是Compressor
replace_condition = (df['Status'] == 'FanOnly') & (prev_status == 'Compressor')

# 执行替换
df.loc[replace_condition, 'Status'] = 'Compressor'

验证结果 #

处理后的DataFrame与你期望的完全一致：

补充说明 #

你之前尝试lag/lead没成功，大概率是没同时满足当前行是FanOnly和前一行是Compressor这两个条件——只单一判断其中一个的话，要么会误替换其他FanOnly行，要么筛选范围不对。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Karthik