SQL查询问题：如何筛选2016与2018年的订单数据？

错误原因分析 #

1. 第一个SQL的逻辑错误：
   你写的WHERE OrderDate LIKE '2016%' AND '2018%'中，'2018%'属于非空字符串，在SQL里会被判定为TRUE，整个条件等价于OrderDate LIKE '2016%' AND TRUE，因此只会返回2016年的订单。要匹配多个年份，必须用OR连接两个匹配条件。

2. 第二个SQL的函数用法错误：
   date('2016-%m-%d')是无效的日期函数调用方式，date()需要传入合法的日期字符串，而非带占位符的格式，生成的是无效值，自然匹配不到任何数据。

正确SQL写法 #

方法1：LIKE + OR（适用于OrderDate为字符串类型的场景）

SELECT OrderID, OrderDate
FROM Orders
WHERE OrderDate LIKE '2016%' OR OrderDate LIKE '2018%';

方法2：日期范围匹配（适用于OrderDate为日期/时间类型的场景，性能更优，可利用索引）

SELECT OrderID, OrderDate
FROM Orders
WHERE (OrderDate >= '2016-01-01' AND OrderDate < '2017-01-01')
   OR (OrderDate >= '2018-01-01' AND OrderDate < '2019-01-01');

用< '2017-01-01'而非<= '2016-12-31'，是为了避免漏掉2016年12月31日23:59:59这类带具体时间的订单。

方法3：提取年份（写法简洁，不同数据库函数略有差异）

• MySQL/SQL Server版本：

SELECT OrderID, OrderDate
FROM Orders
WHERE YEAR(OrderDate) IN (2016, 2018);

• PostgreSQL版本：

SELECT OrderID, OrderDate
FROM Orders
WHERE EXTRACT(YEAR FROM OrderDate) IN (2016, 2018);

注意：这种写法如果OrderDate字段有索引，可能无法被利用，数据量大时性能不如日期范围写法。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Maikol Rojas