如何用Matplotlib生成无框架、无坐标轴、无边距的纯数据图？

需要生成仅包含纯数据绘图的图片，无标签、坐标轴及框架，初始示例代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.set_facecolor('green')
ax.plot(range(0, 10), c='red')

尝试过三种方法但均存在问题：

• 使用ax.xaxis.set_visible(False)和ax.yaxis.set_visible(False)：移除了刻度和标签，但仍残留黑色小框架
• 使用ax.axis('off')和fig.tight_layout(pad=0)：背景被移除，且仍有白色边距
• 使用fig.patch.set_visible(False)：虽然移除了目标元素，但同时也去掉了背景

可行解决方案 #

通过以下步骤可实现完全无框架、无轴且保留背景的纯数据绘图：

1. 关闭坐标轴并隐藏所有边框：用ax.axis('off')关闭坐标轴显示，同时遍历所有边框并设置为不可见，避免残留框架。
2. 彻底消除白色边距：使用fig.subplots_adjust()精准控制子图填充，替代tight_layout，确保绘图区域填满整个画布。
3. 保留背景色：分别设置画布和子图的背景色，避免背景丢失。

完整示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 初始化画布和子图，可按需调整尺寸
fig, ax = plt.subplots(figsize=(5, 3))
# 设置画布和子图的背景色
fig.set_facecolor('green')
ax.set_facecolor('green')
# 绘制数据曲线
ax.plot(range(0, 10), c='red')
# 关闭坐标轴显示
ax.axis('off')
# 隐藏所有边框
for spine in ax.spines.values():
    spine.set_visible(False)
# 消除边距，让子图完全填满画布
fig.subplots_adjust(left=0, right=1, top=1, bottom=0)

# 导出图片时需添加参数避免边距
plt.savefig('pure_data_plot.png', bbox_inches='tight', pad_inches=0)
plt.show()

关键细节说明 #

• fig.subplots_adjust(left=0, right=1, top=1, bottom=0)直接控制子图在画布中的位置，比tight_layout更精准，能彻底消除边距。
• 遍历ax.spines.values()隐藏所有边框，解决部分Matplotlib版本中ax.axis('off')无法完全隐藏边框的问题。
• 保存图片时必须添加bbox_inches='tight'和pad_inches=0参数，否则导出的图片仍会带有白色边距。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Michael Dorner