Streamlit multiselect未选内容时无法显示全量数据的解决方法

问题出在当前的过滤逻辑上：当options和options2都为空列表时，query语句中的CODE in @options or TYPE in @options2会返回False，导致没有任何数据被筛选出来。

你可以通过以下两种方式修改代码实现需求：

方式一：直接修改查询条件 #

通过在查询语句中添加“两个多选框都未选择时返回全部数据”的逻辑：

code_= df_temp.CODE.unique().tolist()
type_ = df_temp.TYPE.unique().tolist()

options_col, options2_col  = st.columns([0.1, 0.1])
  
options = options_col.multiselect('Select Code', code_ )
options2 = options2_col.multiselect('Select Type', type_ )

# 都未选择时返回全部数据，否则执行原过滤逻辑
df_filtered = time_filtered.query('(@options == [] and @options2 == []) or (CODE in @options or TYPE in @options2)')

方式二：使用条件判断拆分逻辑 #

通过Python的条件判断直接控制返回结果，逻辑更直观：

code_= df_temp.CODE.unique().tolist()
type_ = df_temp.TYPE.unique().tolist()

options_col, options2_col  = st.columns([0.1, 0.1])
  
options = options_col.multiselect('Select Code', code_ )
options2 = options2_col.multiselect('Select Type', type_ )

if not options and not options2:
    # 无选择时直接返回原始数据
    df_filtered = time_filtered
else:
    # 有选择时执行原过滤逻辑
    df_filtered = time_filtered.query('CODE in @options or TYPE in @options2')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user14269252