如何获取Scikit-learn中LogisticRegression逻辑回归的中点？

逻辑回归的中点对应预测概率为0.5时的输入X值，此时logistic函数的线性组合项为0，即：
coef_ * x + intercept_ = 0
直接通过模型训练后得到的coef_和intercept_参数解方程即可，无需额外操作。

具体实现代码 #

在你已有的代码基础上，添加以下计算逻辑：

# 计算中点
midpoint = -clf.intercept_[0] / clf.coef_[0][0]
print(f"模型中点（概率0.5对应的X值）: {midpoint}")

原理说明 #

当logistic函数expit(z) = 1/(1+e^-z)的输出为0.5时，z=0，代入线性回归式z = coef_ * X + intercept_，即可推导出X = -intercept_ / coef_，这就是你要找的中点。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Aleksander