如何对numpy数组切片，排除倒数指定索引（如-7）的元素？

如果要快速排除NumPy数组里倒数第7个元素，有两种高效的常用方法，选哪个看你的具体需求：

• 切片拼接法：这是最直接的原生切片操作，利用NumPy的切片特性把数组分成两部分再合并，性能稳定：

  import numpy as np
  arr = np.arange(20)  # 示例数组
  result = np.concatenate([arr[:-7], arr[-6:]])
  

  原理是arr[:-7]取到倒数第7个元素之前的所有内容，arr[-6:]从倒数第6个元素开始取到末尾，把这两部分拼起来就自动跳过了目标元素。这种方法适合大多数场景，尤其是数组规模较大时，切片操作的内存效率很高。

• np.delete法：如果追求代码简洁，可以用NumPy内置的delete函数，直接指定要删除的索引：

  result = np.delete(arr, -7)
  

  这个方法代码更直观，但要注意np.delete会返回一个新数组（原数组不会被修改），和切片拼接的性能差异不大；不过当数组非常大时，切片拼接的内存开销可能略优一点——因为切片是视图，拼接时才复制，而delete内部虽逻辑类似，但封装了更多操作。

需要注意：这两种方法都不会修改原数组，都会返回新的数组对象。如果你的数组是视图或者需要原地修改，得另做处理，但一般场景下上面两种方法足够用了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者PeriodicParticle