SQL实现按用户分组，各商品类型取Top1记录

示例数据 #

期望输出 #

需求说明 #

需要为每个用户，取出其拥有的每种item_type中item_count最高的记录。比如用户11要获取item_type A、B、C各自的最高记录。

原SQL问题分析 #

你之前尝试的SQL仅能按用户取TopN记录，无法满足按用户+item_type分组取Top1的需求：

select * from (
    select user_id, 
           item_type,
           item_count, 
           row_number() over (partition by user order by item_count desc) as item_rank 
    from table) ranks
where item_rank <= 2;

问题出在partition by user（此处应为user_id），它仅按用户分组排序，取的是用户所有商品中的TopN，而非每个类型下的Top1。

正确SQL实现 #

要实现按用户+item_type分组取最高记录，需将partition by的字段改为user_id, item_type，让每个用户的每个商品类型单独分组排序，再取排名为1的记录：

select user_id, item_type, item_count
from (
    select user_id, 
           item_type,
           item_count, 
           row_number() over (partition by user_id, item_type order by item_count desc) as item_rank 
    from your_table_name  -- 替换为实际表名
) ranks
where item_rank = 1;

补充说明 #

• 若同一用户同一类型下存在item_count相同的记录，row_number()会随机选取其中一条。如果需要保留所有相同最高值的记录，可改用rank()或dense_rank()：

select user_id, item_type, item_count
from (
    select user_id, 
           item_type,
           item_count, 
           rank() over (partition by user_id, item_type order by item_count desc) as item_rank 
    from your_table_name
) ranks
where item_rank = 1;

内容的提问来源于stack exchange，提问作者bockbock