Python中列表推导式内Observable订阅错误对象的问题

问题根源：Lambda的后期绑定 #

你碰到的问题是Python lambda表达式的后期绑定特性导致的：在列表推导式里定义的lambda，并不会在迭代过程中捕获当前的s对象，而是要等到lambda被实际调用时，才会去查找变量s的当前值。

当列表推导式循环结束后，变量s最终指向的是列表里的最后一个对象b。所以当你调用a.update()触发回调时，lambda里的id(s)实际取的是b的ID，而x是a传入的更新值——这就造成了“更新a时b的回调被触发”的错觉，本质是a的回调函数执行时，引用了已经指向b的变量s。

解决方案：提前绑定迭代对象 #

有两种简单的方式可以解决这个问题，核心都是让回调函数在定义时就捕获当前迭代的s对象：

方式1：利用默认参数绑定当前值 #

在lambda中添加一个带默认值的参数，利用Python默认参数在函数定义时求值的特性，把当前的s绑定到参数里：

[s.subscribe(lambda x, obj=s: print(f"{id(obj)}: {x}")) for s in [a,b]]

方式2：用functools.partial绑定参数 #

借助functools.partial将当前的s提前绑定到回调函数的参数中：

from functools import partial

def print_callback(obj, x):
    print(f"{id(obj)}: {x}")

[s.subscribe(partial(print_callback, s)) for s in [a,b]]

验证效果 #

修改后执行a.update("foobar")，只会输出a的ID和新值，不会再出现b的ID，符合预期行为。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Fred Guth