Azure Jupyter Notebooks读取CSV文件及相关路径问题咨询

查看当前工作目录 #

有两种快速方式确认脚本的默认读取目录：

• 使用Python内置模块：

  import os
  print(os.getcwd())
  

• 直接执行Shell命令：

  !pwd  # Linux/macOS环境
  # Windows环境用：
  !cd
  

读取Azure「Data」板块的文件 #

Azure Notebooks的「Data」板块对应Workspace的存储资源，读取分两种场景：

1. 直接上传到Notebook界面的Data文件夹
   上传后用相对路径直接访问，比如读取CSV文件：

   import pandas as pd
   df = pd.read_csv("./data/your_uploaded_file.csv")
   

2. 已注册为Workspace数据集的文件
   通过Azure ML SDK获取路径后读取：

   from azureml.core import Workspace, Dataset
   
   # 加载Workspace配置
   ws = Workspace.from_config()
   # 根据数据集名称获取资源
   target_dataset = Dataset.get_by_name(ws, name="你的数据集名称")
   # 获取文件路径列表
   file_paths = target_dataset.to_path()
   # 读取第一个文件示例
   df = pd.read_csv(file_paths[0])
   

读取本地机器文件 #

Azure Notebooks支持读取本地文件，常用两种方法：

• 先上传到Notebook实例：通过界面「上传」按钮将本地文件传到工作目录或指定文件夹，之后用相对路径读取（参考上文相对路径用法）。
• 直接读取本地路径（本地运行的Notebook）：如果是本地启动的Jupyter连接Azure Workspace，可直接用本地绝对路径读取：

  # Windows路径示例
  df = pd.read_csv("C:/Users/xxx/Documents/local_data.csv")
  # Linux/macOS路径示例
  df = pd.read_csv("/home/xxx/Documents/local_data.csv")
  

通用操作指导 #

• 优先使用相对路径，避免硬编码绝对路径，提升代码跨环境复用性。
• 文件上传后刷新Notebook文件列表，确认文件已加载。
• 大文件建议上传到Azure Blob/ADLS等云存储，通过数据集挂载读取，节省Notebook实例存储空间。
• 读取前可执行!ls（Linux）或!dir（Windows）命令，查看目标路径下的文件，验证路径正确性。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者BlueBubbl