Pandas柱状图忽略xlim参数：如何仅展示1990-2000年数据？

问题场景 #

尝试绘制仅包含1990-2000年数据的柱状图时，使用以下代码无法达到预期效果：

import random
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'year':range(1950,2020),
                   'value':[random.randint(100, 1000) for x in range(70)]})
df.plot(kind = 'bar', x = 'year', y ='value', xlim = (1990,2000))

无论将xlim设为(1990,2000)、[1990,2000]还是单值1990，图表始终显示1950-2019年的全部数据。已知通过先筛选数据再绘图可以解决：

df.query('1990 <= year <= 2000').plot(kind = 'bar', x = 'year', y ='value')

失效原因 #

用kind='bar'绘制柱状图时，Pandas依赖的Matplotlib会将x轴处理为分类轴：

• 每个柱子对应的是DataFrame的行索引位置（0到69，对应70行数据），而非year列的实际数值
• 你设置的xlim=(1990,2000)是按照数值轴的逻辑来限制范围，但这个数值范围和x轴实际的索引范围（0-69）完全不匹配，Matplotlib会直接忽略这个无效的限制，最终显示所有柱子

内容的提问来源于stack exchange，提问作者sam