循环绘制Matplotlib图表时，如何正确设置标题？

你的代码有两个核心问题：一是plt.plot()写在了循环外面，导致只有最后一次的计算结果被绘制，前面循环创建的空figure自然看不到标题；二是你可能用错了标题设置的方法（比如fig.subtitle是拼写错误，正确是fig.suptitle）。

修正后的代码如下：

plotData.sort_values(by=['segment'])
for date in plotData.month_of_default.unique():
    # 创建figure并保存对象，方便设置全局标题
    fig = plt.figure()
    fig.suptitle(f"数据概览: 违约月份 {date}", fontsize=16)
    
    temp = plotData[plotData.month_of_default == date][['New_Amount_2','ID','segment','total','payment','month']]
    denom = temp.drop_duplicates(subset=['ID']).groupby('segment')['total'].sum()
    test = temp.groupby(['segment','month']).New_Amount_2.sum().groupby(level=0).cumsum()/denom
    
    # 把绘图语句移到循环内，每个日期对应一张图
    plt.plot(test.unstack().T)
    # 设置当前子图的标题，和全局标题区分开
    plt.title(f"累计金额趋势", fontsize=12)
    
    # 可选：如果是脚本运行，加这个会逐个弹出图表，避免重叠
    plt.show()

关键细节： #

• 绘图语句必须在循环内：每个date对应的test数据都要在循环里绘制，不然前面创建的figure都是空的，标题根本没地方显示。
• 标题设置的正确语法：
  • 单图场景用plt.title()最直接，会给当前活跃的子图加标题。
  • 如果要加全局大标题，用fig.suptitle()（注意是suptitle不是subtitle）。
  • 也可以先获取坐标轴对象再设置：ax = plt.gca()，然后ax.set_title("你的标题")，这种方式更灵活，适合复杂绘图。
• plt.show()的作用：在脚本里运行时，循环内加这个会让每个图表单独显示；如果是Jupyter Notebook，不加也能显示，但加了可以避免图表重叠。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user13948