求可生成适配csv-compare的Modelica测试库仿真CSV结果的工具

可用开源工具及方案 #

• OMSimulator + 自定义脚本
  OpenModelica生态下的OMSimulator支持通过脚本（Python、OMShell）批量处理Modelica模型。你可以：

  1. 用脚本遍历目标测试库的包结构，过滤出可仿真的模型（排除抽象类、不可实例化模型）；
  2. 逐个调用OMSimulator执行仿真，记录仿真状态（成功/失败）、耗时、关键输出参数；
  3. 按照csv-compare的csvTreeCompare模式要求，将模型的包路径、名称、结果数据组织成CSV——确保每行数据对应一个模型，包路径层级清晰，和测试库的类树结构一致。

• ModelicaTestTools扩展
  部分开源的ModelicaTestTools库提供了基础的批量仿真框架，你可以基于它的现有功能，修改结果导出模块，适配csvTreeCompare的CSV格式要求，快速实现需求。

自定义实现思路（若现有工具不满足） #

如果上述工具无法直接适配，自己写脚本也不难：

1. 选用Modelica工具的API：比如OpenModelica的Python API（OMPython），或者Dymola的命令行接口，用来遍历包结构和执行仿真；
2. 遍历逻辑：递归遍历测试库的包，识别可实例化、可仿真的模型；
3. 结果记录：对每个模型执行仿真后，收集所需结果字段；
4. CSV生成：按照csvTreeCompare的格式规范，将包路径、模型名、结果字段写入CSV，保证结构与测试库类树匹配。

关键注意点 #

• 工具授权差异：OpenModelica系列工具开源免费，适合无商业授权场景；Dymola功能更完备但需要商业许可。
• 格式匹配：务必确保CSV的结构符合csvTreeCompare模式的要求——核心是通过包路径体现层级关系，这样compare.exe才能正确解析树状结构进行对比。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者modelicaFan