如何在R语言中按行统计dataframe中值为4或5的元素个数

你可以通过在across中添加条件判断，将符合4或5的元素转为1，不符合的转为0，再用rowSums统计每行的总和，就能得到目标次数。修改后的代码如下：

library(dplyr)

df %>% 
  mutate(count_4_5 = rowSums(across(where(is.numeric), ~ .x %in% c(4, 5))))

代码说明 #

• across(where(is.numeric), ~ .x %in% c(4, 5))：遍历所有数值列，对每个元素判断是否属于{4,5}，返回由TRUE/FALSE组成的列（TRUE代表符合条件）。
• rowSums(...)：将每行的TRUE（等价于1）和FALSE（等价于0）求和，得到该行中4或5的出现次数。
• 新列count_4_5就是每行符合条件的元素计数。

验证示例结果 #

运行代码后，示例数据的结果会新增count_4_5列，比如：

• 第5行所有值都是5，计数为6；
• 第14行全是2，计数为0；
• 第10行有4个4，计数为4，和手动统计一致。

如果你的数据中还有非数值列，where(is.numeric)会自动跳过它们，只处理数值型列，完全适配你90列的数据集。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Patrick Parts